Среда, 5 февраля 2025 — 19:52
USD: 98.06 р. EUR: 102.92 р.
06.02.2025
СкидкаГИД

Книга: Укрощение больших данных (Фрэнкс Билл); Манн, Иванов и Фербер, 2014

Книга: Укрощение больших данных (Фрэнкс Билл); Манн, Иванов и Фербер, 2014


Описание


Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Укрощение больших данных (Фрэнкс Билл); Манн, Иванов и Фербер, 2014»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 4 магазинах. В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Цена на данный товар варьировалась от 349 р. до 1376 р. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет. Также вы можете подписаться на сообщение о наличии товара используя сервис «Сообщить о поступлении» - мы оповестим вас как только товар появится в продаже. Если товар снят с производства, сервис «История цены» поможет соориентироваться на вторичном рынке.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис.

Также покупатели оставили 4 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-00057-146-0
Автор(ы)
Год издания2014
ИздательМанн, Иванов и Фербер
Размеры16,80 см × 24,10 см × 2,20 см
Страниц352
ТематикаЛидерство, мотивация, тайм-менеджмент

Где купить

Как купить или где мы находимся +

Последняя известная цена от 349 руб до 1376 руб в 4 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Также вы можете ознакомиться с нашей подборкой:
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Манн, Иванов и Фербер"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных с ценой 279 р. - 418 р.


сообщить о поступлении
Книга: Укрощение больших данных (Фрэнкс Билл); Манн, Иванов и Фербер, 2014
МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет

5/5

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку

Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк до 538 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Издательство «МИФ»
ЛитРес
349 
Буквоед
929 
Лабиринт
1376 
13.01.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Екатеринбург

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (4)

  • 5/5

    Интересно для бизнеса-аналитика. Неинтересно для ИТ.Книга интересна хотя бы тем, что она является первой (одной из первых?) по теме больших данных. То есть «модному термину» дается более-менее достаточное объяснение. С этой точки зрения, книга вроде бы для бизнеса. Но в ней есть и технические детали, в которые бизнес вникать не будет (если не имеет в бэкграунде) технического образования.
    И в то же время эти технические детали явно недостаточны для того, чтобы начать что-то делать своими руками.
    Большинство примеров использования big data – из веб-коммерции и розницы (RFID). Примеров из других областей (телеметрия, медицина) намного меньше и они менее конкретные.
    Резюме: книга хороша как первая книга по теме для топ и миддл-менеджеров и бизнес-аналитиков, которые занимаются чем-то другим. Менеджмент поймет, какие задачи может ставить. Бизнес-аналитики будут «в курсе происходящего».
    Для технических специалистов, архитекторов, системных аналитиков, аналитиков данных – необходимо что-то более глубокое и системное.

    0    0

  • 5/5

    Книга очень понравиласьРекомендую тем, кто решил начать анализировать данные на более профессиональном уровне

    0    0

  • 5/5

    Рецензия на книгу «Укрощение больших данных»Ещё одна книга, которую я рекомендую к прочтению всем, кто хочет понять насколько глубока кроличья нора.
    Этот потрясающий труд разительно отличается от книги «Большие данные», Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера. Её написал Билл Фрэнкс – директор по бизнес-аналитике компании Teradata, и это о многом говорит. Автор знает о больших данных столько, что позволил себе предложить подход к работе с огромными объёмами данных. Книга настолько хорошо структурирована, что читать её – одно удовольствие.
    Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они представляют собой данные. Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса.
    И не важно сколько у вас данных – 10 мегабайт или 10 петабайт. Если вы сейчас не в силах их проанализировать и использовать, то это и есть большие данные, которые могуть стать вашей большой проблемой.
    Также мне понравилась очень точная мысль про инновации, которые в нашей стране и сопредельных очень часто, хотя нет, почти всегда, путают с чем-то другим.
    Автор рассказывает и об основных технологиях для проведения анализа и обработки данных – о модели MapReduce, Hadoop и об R. Да, он рассказывает о них совсем чуть-чуть, но и этого достаточно, чтобы понять спектр решаемых проблем и области применения.
    Предложенный подход по работе с данными очень похож на то, что я изобразил в магистерской диссертации и это заставило меня улыбаться. Методы и процессы, которые предлагает автор, при должном подходе, позволят организации получить максимальную выгоду от имеющихся данных.
    Чтение оставило массу положительных впечатлений и всего лишь одно отрицательное – книга очень быстро закончилась. Читается на одном дыхании, рекомендую всем – от младшего инженера до главного руководителя.

    0    0

  • 3/5

    Для больших начальников или для студентовКнига начинается восторженными заявлениями о перспективах анализа больших данных («Большие данные? Ух, мы вас сейчас проанализируем!»). Эта эмоциональность к концу первой главы начинает надоедать.
    Приводится несколько примеров источников больших данных, но когда речь заходит о методах анализа, то повествование не распространяется дальше общих фраз. Если считать это обзором, то упоминается слишком мало инструментов и технологий.
    На мой взгляд, лучше всего проработана глава 3, в которой описываются требования к бизнес-аналитикам и их месте в структуре организации. Эта часть может быть интересна для HR-специалистов и руководителей. Но о больших данных в этой главе – ни слова.
    Общий вывод: книга носит обзорный характер и подойдёт для первого знакомства с возможностями, которые открывает аналитическое подразделение для бизнеса. Я бы назвал её «Бизнес-аналитик: введение в специальность».

    0    0

Добавить отзыв



 

Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Манн, Иванов и Фербер"

Категория 279 р. - 418 р.

Бизнес - издательство "Манн, Иванов и Фербер" »

Книги: Машинное обучение. Анализ данных в Екатеринбурге

Категория 279 р. - 418 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader